Älykäs tiedon tunnistaja – Vapauta piilevä tieto eri lähteistä

Kuvittele työkalu, joka voi tunnistaa ja käsitellä tietoa monipuolisesti eri lähteistä. Sen avulla voitte muuntaa esimerkiksi tekstiä, kuvia, ääntä ja videota helposti hyödynnettävään muotoon. Tämän ratkaisun avulla ei vain digitoida sisältöä, vaan myös jäsentää tietoa automaattisesti, tehdä siitä helposti löydettävää ja jopa siirtää tärkeimpiä tietoja haluttuun paikkaan tai formaattiin (esimerkiksi muuntaa paperiset sopimukset hakukelpoiseksi tekstiksi ja poimia niistä avainkohtia automaattisesti). Yrityksenne toiminta tehostuu, kun tarvittua tietoa on helposti saatavilla ja hyödynnettävissä ilman manuaalista työtä! Tämä ei ole tulevaisuuden teknologiaa, vaan tällaista on mahdollista toteuttaa jo nyt Aimitenin Ohituskaistan avulla.

💡 Miten tehostaa tiedon tunnistamista ja käsittelyä yrityksessänne?

Yrityksissä on valtavasti tietoa eri muodoissa - dokumentteina, kuvina, äänitiedostoina ja videoina. Tämän monipuolisen tietomassan tehokas käsittely ja hyödyntäminen on usein haastavaa ja aikaa vievää. Arvokas tieto voi jäädä piiloon, koska sen etsiminen ja muuntaminen käytettävään muotoon on työlästä. Aimiten auttaa löytämään ratkaisun, jolla voitte tehokkaasti tunnistaa ja hyödyntää kaiken olemassa olevan tiedon Ohituskaistan avulla!

🤖 Toteutus yhteistyössä:

Älykkään tiedon tunnistajan pilotointi Ohituskaistan avulla alkaa yrityksenne tietolähteiden ja -tarpeiden kartoituksella. Yhdessä valitsemme yhden tai kaksi keskeisintä tiedon tunnistamisen ja käsittelyn haastetta, joihin keskitymme PoC:ssa. Tämä voi olla esimerkiksi:

Tekstin tunnistus ja digitointi skannatuista dokumenteista
Avainsanojen ja tärkeiden tietojen poiminta äänitiedostoista
Kuvien sisällön automaattinen luokittelu ja kuvaus

Tekninen toteutus:

Pilottivaiheessa keskitymme valitun ominaisuuden toteuttamiseen ilman laajoja integraatioita. Voimme esimerkiksi luoda kevyen sovelluksen, joka tunnistaa ja käsittelee tietoa skannatuista laskuista tai tuotekuvista. Sovellus voi automaattisesti poimia dokumenteista keskeiset tiedot ja muuntaa ne helposti käsiteltävään muotoon, kuten taulukoksi tai strukturoiduksi tekstitiedostoksi. Tavoitteena on osoittaa teknologian potentiaali ja saavutettavat hyödyt minimaalisen IT-työn avulla.

Tulokset ja jatkokehitys:

Ohituskaistan päätteeksi saatte käyttöönne konkreettisen tekoälyratkaisun valittuun käyttökohteeseen. Tämän pohjalta suunnittelemme mahdolliset seuraavat askeleet tekoälyn laajempaan hyödyntämiseen yrityksessänne. Toteutettua ratkaisua voidaan tarpeen mukaan jatkokehittää ja lisätä toiminnallisuuksia liiketoimintanne tarpeiden mukaisesti.

Mahdolliset haasteet:

Pilottivaiheessa voimme kohdata haasteita, kuten datan laadun vaihtelut, jotka voivat vaikuttaa tunnistustarkkuuteen. Keskitymme kuitenkin olennaisimpaan ja etsimme käytännönläheisiä ratkaisuja haasteisiin. On tärkeää ymmärtää, että kyseessä on oppimisprosessi, joka luo pohjaa laajemmalle tekoälyn hyödyntämiselle tulevaisuudessa.

Aloita parempi dokumenttien ja tiedon käsittely jo tänään!

Ohituskaista on suunniteltu yrityksille, jotka haluavat kehittää älykkäästi liiketoimintaansa ilman suuria investointeja. Keskitymme siihen, mikä tuo teille suurimman hyödyn – oli kyse ajan säästämisestä, manuaalisten tehtävien vähentämisestä tai liiketoimintaprosessien parantamisesta.

Kiinteä hinta: 4500€ (alv 0%)

Lähtökartoitus
Konkreettinen PoC:n toteutus
Projektin kokonaiskesto on noin 3-6 viikkoa

Ai miksi yrityksemme tarvitsee tätä?

Listasimme alle esimerkkejä saavutettavissa olevista hyödyistä:

Monipuolinen tiedon hyödyntäminen 🔄

Automaattinen tiedon jäsentäminen 📊

Manuaalisen työn väheneminen ⚙️

Tiedon helpompi löydettävyys 🔍

Tiedon siirrettävyys 🔀

Tiedon tehokkaampi hyödyntäminen 💡

Todellisia tuloksia tekoälyn avulla sähköpostimarkkinointiin"

Tekoälypohjaisten ratkaisujen käyttöönotto dokumenttien käsittelyssä on tuonut yrityksille merkittäviä tuloksia. Eräs johtava vakuutusyhtiö otti käyttöön räätälöidyn tekoälyratkaisun, joka hyödynsi koneoppimista ja luonnollisen kielen käsittelyä (NLP) automatisoidakseen tietojen poiminnan ja luokittelun. Tämä johti siihen, että 70% dokumenteista käsiteltiin automaattisesti, mikä paransi huomattavasti asiakaspalvelua nopeampien käsittelyaikojen ja parantuneen tarkkuuden ansiosta.

Toisessa tapauksessa Yhdysvaltain valtion virasto otti käyttöön Amazon Textract -pohjaisen ratkaisun automatisoidakseen kansalaisten etuuslomakkeiden käsittelyä. Tämä johti vaikuttaviin tuloksiin: 10 000 lomaketta käsiteltiin kuukausittain, säästäen 1 600 työtuntia joka kuukausi 97% automaatioasteella lomakkeiden tarkistuksessa.

Nämä esimerkit osoittavat, että tekoälyn hyödyntäminen dokumenttien käsittelyssä voi tuoda merkittäviä parannuksia niin tehokkuuteen, tarkkuuteen kuin tuottavuuteenkin. Ne antavat myös viitteitä siitä, miten laajempi tekoälyn hyödyntäminen voisi mullistaa yrityksen koko tiedonhallinnan ja -käsittelyn prosessit.

Lähteet: 1, 2,