Tekoälyoptimointi eli GEO-optimointi (Generative Engine Optimization) tarkoittaa sivuston ja sisällön rakentamista niin, että ChatGPT, Gemini, Copilot ja Googlen tekoälyvastaukset mainitsevat yrityksesi ja käyttävät sivujasi lähteenä. Tuloksena on tekoälynäkyvyys, jonka voit mitata itse.
- Miten tekoälyoptimointi eroaa hakukoneoptimoinnista
- Tekoälyoptimointi seitsemässä vaiheessa ja robotit, jotka pitää päästää sivuille
- Oma tutkimus: keitä ChatGPT siteeraa 110 suomenkielisessä ostajan kysymyksessä
- Live-testi ja ohjeet mittaukseen omilla kysymyksillä
- Mitä tekoälyoptimointi maksaa Suomessa
vastausta analysoimme omassa elokuun 2026 mittauksessamme
ostajan kysymystä, jokainen ajettu useita kertoja
kysymyksessä tulos vaihtui ajokertojen välillä
mainintaosuutemme konsultointi-, valmennus- ja governance-hauissa kahdessa kuukaudessa, kun aukot korjattiin
Miksi tekoälyoptimointi on juuri nyt ajankohtaista?
Kun ostaja kysyy tekoälyltä "kuka tarjoaa X:ää", vastaus on muutama nimi ja pari lähdettä, ei tuloslista. Joko olet mukana tai et näy lainkaan, etkä edes tiedä sitä: vastaukseen päättyvä haku ei jätä jälkeä analytiikkaasi.
Muutos ei ole enää ennuste. Omalla sivustollamme Googlen AI-vastausten osuus on jo noin 15 prosenttia hakunäytöistä, ja B2B-ostaja tekee vertailunsa yhä useammin tekoälyllä ja ottaa yhteyttä enää pariin toimittajaan. Tekoälynäkyvyydestä on siis tullut uusi markkinoinnin mittari.
Miten tekoäly valitsee, mitkä yritykset se mainitsee?
Useimmissa yrityskyselyissä tekoäly hakee hakukoneella, lukee kourallisen sivuja ja kirjoittaa vastauksensa niiden pohjalta. Mainituksi tulee yritys, joka täyttää kolme ehtoa:
01
Vastaa kysymykseen suoraan
Sivuiltasi löytyy valmis vastaus juuri siihen kysymykseen, jonka ostaja esittää. Tarinalla avaava sivu häviää sivulle, joka vastaa heti.
02
Tarjoaa tietoa, jota muualla ei ole
Omat luvut, esimerkit ja näkemys antavat tekoälylle syyn siteerata juuri sinua yleistiedon toistajien sijaan.
03
Näkyy Googlessa ja oikeissa lähteissä
Tekoäly hakee lähteensä hakukoneella, joten hyvä näkyvyys Googlen hauissa on edelleen perusta. Toimijalistat se kokoaa usein hakemistoista ja vertailuartikkeleista, joten niissäkin pitää olla.
Kolmas ehto yllättää monet. Mittauksissamme aimiten.fi on omissa aiheissaan siteeratuin lähde, mutta kun tekoäly listaa toimijoita, se täydentää listan silti hakemistoista. Tekoälymallien eroista kerromme AI-hakukoneiden oppaassa ja tekniikasta kielimallien oppaassa.
Tätä työtä kutsutaan monella nimellä. Suomessa yleisimmät ovat tekoälyoptimointi ja GEO-optimointi (Generative Engine Optimization). AI-optimointi ja AIO tarkoittavat samaa, AEO (Answer Engine Optimization) korostaa vastauskoneen näkökulmaa ja LLM-optimointi kielimalleja. Nimi vaihtuu sen mukaan, kenen kanssa puhut, mutta tehtävät ovat samat. Huomaa, että pelkkä lyhenne AEO tarkoittaa Suomessa useimmiten tullin valtuutettua talouden toimijaa, joten hae mieluummin koko termillä.
Miten tekoälyoptimointi eroaa hakukoneoptimoinnista?
Hakukoneoptimointi tähtää sijoitukseen Googlen tuloslistalla. Tekoälyoptimointi tähtää siihen, että tekoäly käyttää sivuasi lähteenä ja mainitsee yrityksesi vastauksessaan. Työ on suurelta osin samaa, koska tekoäly hakee lähteensä hakukoneella. Google sanoo saman suoraan toukokuussa 2026 julkaistussa ohjeessaan tekoälyhakuun optimoinnista: se on edelleen hakukoneoptimointia.
Hakukoneoptimointi (SEO)
- Tavoite
- Korkea sijoitus Googlen tuloslistalla
- Tulos
- Klikkaus sivullesi
- Mittari
- Sijoitus ja klikkaukset Search Consolessa
Tekoälyoptimointi (GEO)
- Tavoite
- Päästä lähteeksi ja mainituksi tekoälyn vastauksessa
- Tulos
- Maininta tai suositus, usein ilman klikkausta
- Mittari
- Mainintaosuus usean ajon ja usean tekoälyn yli
Yhteinen perusta
Sivu on hakukoneen indeksissä, vastaa kysymykseen heti ja tuo tietoa, jota muualla ei ole. Tekoäly hakee lähteensä hakukoneella, joten heikko Google-näkyvyys heikentää myös tekoälynäkyvyyttä.
Ero on siinä, mitä mitataan ja kuinka monta voittajaa on. Googlen tuloslistalla kymmenen sivua jakaa klikkaukset, mutta tekoälyn vastaukseen mahtuu muutama nimi. Siksi tekoälyoptimoinnissa korostuvat suora vastaus, tieto jota muualla ei ole, ja näkyminen niissä hakemistoissa ja vertailuissa, joista tekoäly kokoaa toimijalistansa.
Miten tekoälyoptimointi tehdään?
Tekoälyoptimointi etenee samassa järjestyksessä kuin muukin näkyvyystyö: ensin mittaus, sitten sisältö ja lähteet, lopuksi seuranta. Vaiheet perustuvat omiin mittauksiimme sekä Googlen, OpenAI:n ja Anthropicin omiin ohjeisiin.
Mittaa lähtötaso
Kysy tekoälyiltä ostajasi kysymykset useaan kertaan ja kirjaa, mainitaanko sinut, ketkä kilpailijat mainitaan ja mitkä lähteet toistuvat. Mittaus kertoo, mitkä seuraavista vaiheista ovat juuri sinulle tärkeimpiä.
Mittausohjeet alempanaKirjoita vastaus sivun alkuun
Kerro tärkeimpien sivujen ensimmäisessä kappaleessa suoraan, mitä teette, kenelle, missä ja millä ehdoilla. Tekoäly poimii vastauksen sivulta, josta se löytyy ilman tulkintaa.
Tuo tietoa, jota muilla ei ole
Omat luvut, asiakasesimerkit ja oma menetelmä antavat tekoälylle syyn valita juuri sinut. Kun sama asia lukee kymmenellä sivulla, tekoäly voi siteerata niistä mitä tahansa.
Tee oikeat sivutyypit
Mittauksemme mukaan ChatGPT siteeraa etu- ja palvelusivuja, kun kysytään kuka palvelua tarjoaa, ja markkinatason hintaoppaita, kun kysytään hintaa. Palvelusivu kertoo tekemisen tosiasioina, ja hintaopas vastaa kysymykseen, mitä palvelu maksaa.
Tutkimuksen tuloksetNäy lähteissä, joista tekoäly kokoaa listansa
Toimijalistat tekoäly täydentää hakemistoista, vertailuartikkeleista ja valmistajien kumppanihakemistoista. Mittauksen lähdeanalyysi kertoo, mitkä niistä toistuvat omalla alallasi.
Tarkista tekninen perusta
Sivun pitää olla Googlen ja Bingin indeksissä, ja tekoälyjen hakurobottien pitää päästä sivuille. Erillistä merkintää tai tiedostoa tekoälyä varten ei tarvita.
Robotit ja asetuksetSeuraa ja toista
Aja sama kysymyslista kuukausittain. Tekoälymallit päivittyvät muutaman kuukauden välein, ja näkyvyys voi muuttua, vaikka et itse tee mitään.
Meillä tämä näytti tältä: kesäkuussa 2026 näyimme konsultointi-, valmennus- ja governance-kysymysten vastauksissa joka kolmannella ajolla, elokuussa kahdella kolmesta. Välissä täytimme mittauksen osoittamat aukot sivu kerrallaan. Saman tekemisen opettaminen tiimillesi on GEO-koulutuksen ydinsisältöä, ja Google-puoli kuuluu SEO-koulutukseen.
Mitkä robotit pitää päästää sivuille?
Tekoälyjen hakurobotit ovat eri asia kuin robotit, jotka keräävät aineistoa mallien koulutukseen. Jos haluat näkyä vastauksissa, salli robots.txt-tiedostossa vähintään hakurobotit. Valmistajien ohjeiden mukaan koulutusrobotin estäminen ei poista sivua hakuvastauksista.
| Palvelu | Salli hakua varten | Vain koulutus |
|---|---|---|
| ChatGPT | OAI-SearchBot | GPTBot |
| Claude | Claude-SearchBot, Claude-User | ClaudeBot |
| Perplexity | PerplexityBot | Ei erillistä |
| Googlebot | Google-Extended | |
| Copilot | Bingbot | Ei erillistä |
Kolme yksityiskohtaa jää helposti huomaamatta. ChatGPT näyttää sivun hakuvastauksissa vain, jos palomuuri tai CDN päästää OpenAI:n julkaisemat hakurobotin IP-osoitteet läpi. Google-Extended ei vaikuta Googlen hakuun, AI Overviewsiin eikä AI Modeen, joten sen estäminen ei poista sivua niistä. Copilot taas käyttää samaa indeksiä kuin Bing, joten sivun pitää näkyä myös Bingissä.
Tarvitaanko llms.txt-tiedostoa tai erityistä schemaa?
Mistä aloittaa, kun mittaus on tehty?
Mittaustulos kertoo, mistä vaiheesta kannattaa aloittaa. Kolme tavallisinta tilannetta:
Sivujasi siteerataan, mutta sinua ei mainita
Sisällöstäsi ei löydy poimittavaa vastausta. Aloita vaiheesta 02.
Kilpailijat mainitaan, sinä et erotu
Sivuillasi lukee samaa kuin kilpailijoilla. Aloita vaiheesta 03.
Lähteinä toistuvat hakemistot, joissa et ole
Silloin tärkein työ on oman sivuston ulkopuolella. Aloita vaiheesta 05.
Keitä ChatGPT siteeraa, kun suomalainen ostaja kysyy tekoälystä?
ChatGPT siteeraa lähteitä silloin, kun kysymyksen vastaus on jossain julkaistu tosiasia, kuten hinta, palveluntarjoajan nimi tai dokumentoitu ominaisuus. Ohjeisiin se vastaa omasta tiedostaan. Kun esitimme syyskuussa 2026 ChatGPT:lle 110 suomenkielistä ostajan kysymystä, julkaistua lukua kuten hintaa koskevista kysymyksistä 80 % sai lähteitä ja ohjeita koskevista 3 %. Kysymyksiin siitä, kuka palvelua tarjoaa, ChatGPT siteerasi yritysten etu- ja palvelusivuja eikä oppaita.
suomenkielistä ostajan kysymystä esitimme ChatGPT:lle web-haku päällä 3.9.2026
julkaistua lukua, kuten hintaa, koskevista kysymyksistä sai vastaukseensa lähteitä
ohjetta eli menettelyä koskevista kysymyksistä sai vastaukseensa lähteitä
Miten tutkimus tehtiin?
Kirjoitimme 110 kysymystä sellaisina kuin yrityksen päättäjä ne kysyisi ja jaoimme ne ostajan neljään vaiheeseen: kuka tarjoaa, miten tehdään, toimiiko järjestelmä toisen kanssa ja mitä maksaa tai kauanko kestää. Esitimme jokaisen kysymyksen kerran 3.9.2026 ChatGPT:lle web-haku päällä DataForSEO:n rajapinnan kautta, sijaintina Suomi ja kielenä suomi. Koko kierros maksoi 0,44 dollaria. Siteeratuksi laskimme vastauksen, jossa oli vähintään yksi lähde.
| Ostajan vaihe | Esimerkkikysymys | n | Lähteitä siteerattiin |
|---|---|---|---|
| Tarjoaja: kuka tekee | "Keneltä ostan Claude-koulutuksen koko henkilöstölle?" | 38 | 61 % |
| Integraatio: toimiiko yhdessä | "Voiko HubSpotin yhdistää ChatGPT:hen?" | 24 | 46 % |
| Ostoprosessi: hinta ja kesto | "Paljonko tekoälykonsultointi maksaa Suomessa päivähinnalla?" | 22 | 36 % |
| Tehtävä: miten tehdään | "Kuinka teen tekoälyllä tarjouksen luonnoksen asiakkaan sähköpostiviestin pohjalta?" | 26 | 8 % |
| Yhteensä | 110 | 40 % |
Meidät mainittiin kahdeksassa vastauksessa 110:stä, mutta koska rakensimme kysymykset omien palveluidemme ympärille, luku ei kerro markkinaosuudestamme mitään.
Mikä ratkaisee, saako kysymys lähteitä?
Ratkaisevaa on se, millaista vastausta kysymys vaatii, ei se, missä ostoprosessin vaiheessa kysyjä on. Kun luokittelimme samat kysymykset vastaustyypin mukaan, raja kulki julkaistujen tosiasioiden ja vasta vastattaessa syntyvien ohjeiden ja arvioiden välissä:
| Vastaustyyppi | Esimerkki | n | Lähteitä siteerattiin |
|---|---|---|---|
| Julkaistu luku, kuten hinta | "Paljonko tekoälykonsultointi maksaa päivähinnalla?" | 10 | 80 % |
| Nimi eli kuka tekee | "Kuka Suomessa rakentaa AI-agentteja yrityksille?" | 34 | 65 % |
| Dokumentoitu ominaisuus | "Voiko HubSpotin yhdistää ChatGPT:hen?" | 19 | 58 % |
| Arvio | "Kannattaako automaatio rakentaa itse vai ostaa?" | 7 | 14 % |
| Muu | Ei sovi edellisiin | 7 | 14 % |
| Menettely eli ohje | "Miten automatisoin tarjousten käsittelyn?" | 31 | 3 % |
| Kesto | "Kauanko käyttöönotto kestää keskisuuressa yrityksessä?" | 2 | 0 % |
Selvimmin ero näkyy ostoprosessin kysymyksissä, joissa ostajan vaihe pysyy samana: hintakysymykset saivat lähteitä 8/10 ja kaikki muut 0/12, tiukemmalla luokittelulla 6/8 ja 2/14. Konsultin päivähinta on julkaistu jossain, projektin kesto ei. Ohjekysymykseen, kuten tarjousten käsittelyn automatisointiin, ChatGPT vastaa itse eikä ohjaa lukijaa minnekään.
Millaisia sivuja ChatGPT siteeraa?
Siteerattu sivutyyppi riippuu kysymyksestä: tarjoajaa kysyttäessä etu- ja palvelusivut, integraatiota kysyttäessä valmistajan dokumentaatio ja hintaa kysyttäessä oppaat.
| Kysymys | Mitä siteerattiin | Mitä ei juuri siteerattu |
|---|---|---|
| Kuka tarjoaa | Yritysten etu- ja palvelusivuja: 53 tai 69 URL-mainintaa 154:stä luokittelusäännöstä riippuen | Oppaita ja blogeja: 9 mainintaa 154:stä |
| Toimiiko X yhdessä Y:n kanssa | Valmistajan omaa dokumentaatiota ja sivustoa: 48 mainintaa 54:stä (89 %) | Palveluntarjoajien sivuja ei yhtään |
| Mitä maksaa | Oppaita ja blogeja: 43 % lähteistä, erityisesti markkinatason hintaoppaita | Etu- ja palvelusivuja enintään 4 mainintaa 35:stä |
Hintakysymyksissä havainto koski myös omia sivujamme. AI-näkyvyyden mittauksen palvelusivumme kertoo hintansa otsikossa, ensinäkymässä ja omassa osiossaan, mutta kysymykseen "Mitä AI-näkyvyyden mittaus maksaa yritykselle?" ChatGPT siteerasi seitsemää englanninkielistä sivua, joista kuusi vertailee useiden työkalujen hintoja. Konsultoinnin päivähintaa koskevaan kysymykseen se taas siteerasi Suomen AI-karttaamme, jossa on markkinan hintataulukko eikä omaa hintaamme. Vertailussa on kaksi sivua ja yksi ajo, joten havainto on vahva vihje eikä todiste.
Mitä tästä tutkimuksesta ei voi päätellä
- Esitimme jokaisen kysymyksen vain kerran. Elokuun mittauksessamme sama kysymys tuotti eri tuloksen jopa joka kolmannella kerralla, joten yksittäisistä kysymyksistä emme tee päätelmiä, vain vastaustyyppien välisistä suurista eroista.
- Otos on harkinnanvarainen: rakensimme kysymykset omien palveluidemme ympärille emmekä poimineet niitä satunnaisesti kaikista ostajien kysymyksistä.
- Tallensimme vastauksista lähteet ja nimetyt yritykset, emme vastausten koko tekstiä, joten mainintoja ei voi jälkikäteen tarkistaa alkuperäisestä vastauksesta.
- Lähteiden määrä on rajapinnan kenttä, jonka merkitystä ei ole dokumentoitu. Kolmessa vastauksessa ChatGPT kysyi tarkennusta eikä hakenut lainkaan, ja ne laskettiin siteeraamattomiksi.
- Rajapinnan ChatGPT ei ole sama kuin kirjautuneen käyttäjän ChatGPT: käyttäjällä on muisti, mallivalinta voi olla eri eikä haku ole aina päällä. Mittasimme vain ChatGPT:tä, emme Googlea, Claudea tai Geminiä.
Mitä sivuja yrityksen kannattaa tehdä?
Tulosten perusteella yrityksellä kannattaa olla palvelusivu, joka kertoo tekemisen tosiasioina, ja markkinatason hintaopas. Ohje- ja integraatiosivuja ei kannata tehdä ChatGPT:n siteerausten toivossa.
01
Palvelusivu, joka kertoo kuka tekee mitä
Kun ostaja kysyy, kuka palvelua tarjoaa, ChatGPT siteeraa etu- ja palvelusivuja. Kerro tosiasioina, mitä teette, kenelle, millä työkaluilla ja missä. Sivu, joka esittelee palvelun oppimisena, ei vastaa kysymykseen, kuka sen rakentaa.
02
Hintaopas koko markkinasta
Hintakysymyksiin siteerattiin sivuja, jotka kertovat markkinan hintatason. Oma hinta palvelusivulla auttaa myyntiä, mutta se ei yksin tee sivusta lähdettä kysymykseen siitä, mitä palvelu maksaa.
03
Ohjeet Googlea ja lukijaa varten
Ohjekysymyksistä 3 % sai lähteitä, ja integraatiokysymyksiin siteerattiin lähes aina valmistajan omaa dokumentaatiota. Ohjeoppaan hyöty tulee Googlen hausta ja lukijan luottamuksesta, ei ChatGPT:n lähdeluettelosta.
Kutsuttiinpa tätä GEO:ksi, AEO:ksi tai tekoälynäkyvyyden parantamiseksi, kyse on samasta työstä, eivätkä havainnot riipu nimestä. Sen opettaminen tiimillesi on GEO-koulutuksemme ydintä, ja saman mittauksen yrityksesi omilla ostajan kysymyksillä teemme AI-näkyvyyden mittauksessa. Miten ChatGPT:n haku eroaa Perplexitystä ja Googlen tekoälyvastauksista, kerromme AI-hakukoneiden vertailussa.
Miten mittaat tekoälynäkyvyyden itse?
Idea on yksinkertainen: esiinny omana ostajanasi ja katso, mitä yrityksiä tekoäly suosittelee. Tasoja on kolme, aloita kevyimmästä:
| Taso | Mitä tarvitset | Aika | Mitä saat |
|---|---|---|---|
| 1. Manuaalinen testi | Tekoälyjen ilmaisversiot | 10 min | Näytkö vastauksissa ja ketkä kilpailijat toistuvat |
| 2. Oma hakudata | Search Console ja GA4 | 15 min | Googlen AI-näkyvyytesi ja tekoälyistä tuleva liikenne |
| 3. Automaattinen mittaus | DataForSEO MCP + Claude tai ChatGPT | ~1 h käyttöönotto | Toistettava mittaus: osuudet, kilpailijat ja lähteet taulukkona |
Miksi yksi kysely ei riitä?
Tekoäly muodostaa vastauksensa joka kerralla uudelleen, joten sama kysymys voi tuottaa eri ajokerroilla eri tuloksen. Lisäksi vastaukseen vaikuttaa se, kuka kysyy: kirjautuneen käyttäjän aiempi käyttö, tallennetut muistit ja tekoälylle annetut omat ohjeet voivat muuttaa sitä, mitä yrityksiä se suosittelee. Elokuun 2026 mittauksessamme jopa joka kolmannen kysymyksen tulos vaihtui ajokertojen välillä, ja tekoälymallien väliset erot olivat vielä suurempia:
| Tekoäly | Mainintaosuutemme | Huomio |
|---|---|---|
| Claude | 49 % | Siteerasi omia sivujamme useimmin |
| Gemini (edellinen malli) | 48 % | Kysymyksissä joissa vahvin, lähes 100 % |
| ChatGPT (edellinen malli) | 48 % | Kun mainittiin, useimmiten listan kärjessä |
| ChatGPT (elokuun uusin malli) | 40 % | Uudempi malli mainitsi meidät harvemmin |
| Gemini (elokuun uusin kevytmalli) | 31 % | Suosii suuria, tunnettuja brändejä |
Siksi kaksi sääntöä: kysy jokainen kysymys 2–3 kertaa aina uudessa keskustelussa ja käytä vähintään kahta tekoälyä. Tulos kirjataan osuutena ("4/6 ajossa"), ei kyllä tai ei -toteamuksena. Huomaa myös taulukon suunta: uudemmat kevytmallit mainitsivat meidät harvemmin, eli näkyvyys voi muuttua vaikka et tee mitään.
Kokeile heti: kysy tekoälyiltä tältä sivulta
Helpoin tapa aloittaa on tässä. Valitse toimiala ja kysymystyyppi, niin ajamme kysymyksen oikeasti ChatGPT:llä ja Geminillä ja näet, ketkä yritykset vastauksissa mainitaan ja mistä lähteistä ne kootaan:
Oikea testi, ei simulaatio
Kysy tekoälyiltä suoraan tältä sivulta
Kokoa kysymys valikoista, niin ajamme sen ChatGPT:llä (gpt-6-luna, ilmaisen ChatGPT:n malli) ja Geminillä (gemini-3.8-flash) web-haku päällä, ja näet, mitkä yritykset vastauksissa mainitaan. Mallit tarkistettu 10/2026.
Kysymys, joka lähetetään
"Kuka tarjoaa tekoälykoulutusta yrityksille Suomessa?"
Jo yksi ajo näyttää, näkyykö oma yritys, ketkä kilpailijat toistuvat ja mistä hakemistoista vastaukset kootaan. Omaan mittaukseen tarvitset omat kysymyksesi ja useita ajoja, ja siihen ohjeet alla. Jos tulos yllätti, katso myös riittääkö oma mittaus vai kannattaako se tilata.
Manuaalinen testi omilla kysymyksillä
Live-testi käyttää valmiita kysymyksiä. Oma mittaus tehdään omilla kysymyksilläsi, ja se etenee näin:
Listaa 3–5 kysymystä, joita ostajasi kysyisi
Ostotilanteita, ei termejä: "kuka tarjoaa X:ää Suomessa", "paras Y pk-yritykselle", "mitä Z maksaa". Hyviä lähteitä ovat Search Consolen kyselyt ja myynnin kuulemat kysymykset.
Kysy jokainen kysymys 2–3 kertaa kolmella tekoälyllä
ChatGPT:n, Geminin ja Perplexityn ilmaisversiot riittävät. Aloita joka kerta uusi keskustelu, ja muista että kirjautuneena omat ohjeesi ja aiempi käyttösi voivat värittää vastauksia.
Kirjaa jokaisesta vastauksesta kolme asiaa
Mainittiinko yrityksesi ja monentenako, ketkä muut mainittiin, ja mitkä lähteet vastauksen yhteydessä näkyvät.
Laske mainintaosuus
Esimerkiksi 4 mainintaa 9 ajosta on 4/9. Kirjaa myös useimmin toistuvat kilpailijat ja lähteet: ne kertovat, mihin parannustyö kannattaa kohdistaa.
Ilmainen oma data: Search Console ja GA4
Google-puolen tilanteen näet ilmaiseksi kahdesta työkalusta, mutta kummallakin on katvealue, jonka vain kyselytestit paikkaavat:
| Työkalu | Mitä näyttää | Mitä ei näytä |
|---|---|---|
| Search Console: Generatiivisen tekoälyn raportti | Kuinka usein sivusi näkyvät AI Overview- ja AI Mode -vastauksissa | ChatGPT:n, Clauden, Geminin ja Perplexityn vastauksia |
| GA4: liikenteen lähteet | Tekoälyistä sivullesi tulleet kävijät (chatgpt.com, perplexity.ai) | Vastauksia, joista kukaan ei klikannut sivullesi |
| Kyselytestit (tasot 1 ja 3) | Mitä tekoälyt vastaavat sinusta ja kilpailijoistasi | Kuinka moni ostaja kysymyksiä oikeasti esittää |
AI Overview eli Googlen tekoälyvastaus on selitetty sanastossamme.
Automaattinen mittaus: DataForSEO MCP
Kun kysymyksiä on kymmeniä ja mittaus halutaan toistaa kuukausittain, anna työ tekoälylle itselleen. MCP-liitin on valmis kytkentä, jolla tekoäly saa luvan käyttää ulkopuolista palvelua puolestasi, tässä tapauksessa hakukyselyjä ajavaa DataForSEO:ta. Sen kautta Claude tai ChatGPT ajaa kysymyslistasi eri tekoälyillä, poimii vastauksista maininnat ja siteeratut lähteet ja kokoaa tulokset taulukoksi. Teemme oman kuukausiseurantamme juuri näin.
Käyttöönotto kolmessa askeleessa:
- Luo DataForSEO-tunnus (app.dataforseo.com) ja ota API-tunnukset talteen.
- Lisää liitin: Claudessa asetusten liittimet-kohdasta osoitteella
https://mcp.dataforseo.com, Claude Codessa komennollaclaude mcp add, ChatGPT:ssä kehittäjätilan liittimistä. - Anna kehote ja liitä oma kysymyslistasi:
Käytä DataForSEO:n LLM-työkaluja (AI Optimization).
Aja jokainen alla oleva kysymys 3 kertaa ChatGPT:llä (web-haku
päällä, maa FI) ja 3 kertaa Geminillä. Kirjaa jokaisesta
vastauksesta:
1) mainitaanko [Yritys Oy]
2) ketkä muut yritykset mainitaan ja missä järjestyksessä
3) mitkä lähteet vastaus siteeraa
Kokoa lopuksi taulukko: kysymys, tekoäly, maininnat/ajot,
useimmin mainitut kilpailijat, useimmin siteeratut lähteet.
Kerro myös kutsujen toteutunut kustannus.
Kysymykset:
1. Kuka tarjoaa [palvelu] yrityksille Suomessa?
2. Paras [palvelu] pk-yritykselle?
3. Mitä [palvelu] maksaa?
4. Suosittele [toimiala]-kumppania Suomessa.
5. [oma kysymyksesi] Huomioi kustannukset ennen isoa ajoa
Mitä brändinäkyvyys tekoälyssä tarkoittaa käytännössä?
Brändinäkyvyys tekoälyssä (myös LLM-näkyvyys) jakautuu kolmeen asiaan, jotka kannattaa mitata erikseen:
Maininta
Tekoäly nimeää yrityksesi vastauksessa. Perusluku, jota seurataan osuutena vastauksista.
Sitaatti
Tekoäly käyttää sivuasi lähteenä, vaikka ei mainitsisi nimeäsi. Kertoo että sisältösi luetaan.
Suositus
Tekoäly nostaa sinut ehdotettujen vaihtoehtojen joukkoon. Arvokkain, koska ostaja toimii sen perusteella.
Maininta, sitaatti ja suositus eivät aina osu samalle yritykselle. Omissa mittauksissamme yksi tekoälymalleista käytti aimiten.fi:tä lähteenään useammin kuin mitään muuta sivustoa, mutta nosti vastauksiinsa silti muiden yritysten nimiä. Se, että sisältöäsi luetaan, ei siis vielä tarkoita, että sinut mainitaan, ja siksi kaikki kolme kannattaa kirjata mittauksessa erikseen.
Mitä tekoälyoptimointi maksaa?
Kävimme 15.10.2026 läpi 25 suomalaisen toimijan julkiset hinnat. Hinnoittelumalleja on kolme: kuukausipalvelu, kertakartoitus ja koulutus. Suurin osa toimistoista ei julkaise hintaa lainkaan.
Kuukausipalvelu, €/kk
Toimiston tekemä optimointi
390–1 190 €/kk
Kuuden toimiston julkiset hintatasot. Halvimmat tasot ovat 390–599 €/kk.
Kertahinnat, €
Maksullinen kartoitus
399–2 980 €
Raportti ja toimenpide-ehdotukset. Moni tarjoaa myös maksuttoman.
Avoin GEO-kurssi
199–690 €
1,5 tunnista 1,5 päivään, etänä tai paikan päällä.
Kuukausipalvelun hintaan vaikuttavat eniten seurattavien kysymysten määrä, kuukaudessa tehtävien sivujen ja ulkoisten mainintojen määrä ja se, kuinka monta tekoälyä seurataan. Moni toimisto tarjoaa maksuttoman kartoituksen, joka on yleensä muutaman kysymyksen tarkistus. Maksullinen kartoitus kannattaa silloin, kun tarvitset kilpailijavertailun ja lähdeanalyysin päätöksesi pohjaksi.
Jos haluat tehdä työn omalla tiimilläsi, opetamme sen GEO-koulutuksessa (alk. 690 € + alv). Mittauksen kilpailijavertailuineen ja toimenpide-ehdotuksineen teemme AI-näkyvyyden mittauksessa (alk. 2 500 € + alv).
Riittääkö oma mittaus?
Oma mittaus riittää, kun
- ✓haluat tietää, näytkö vastauksissa ylipäätään
- ✓seuraat omaa kehitystäsi kuukaudesta toiseen
- ✓tiimistä löytyy aikaa ajaa ja tulkita testit
Mittaus kannattaa tilata, kun
- ✓tarvitset luotettavan kilpailijavertailun ja lähdeanalyysin
- ✓tulokset raportoidaan johdolle lukuina
- ✓haluat valmiit toimenpide-ehdotukset, et vain lukua
Usein kysyttyä tekoälyoptimoinnista
Jäikö jokin kysymys avoimeksi? Vastaamme arkipäivisin vuorokauden kuluessa.
Mitä tekoälyoptimointi tarkoittaa?
Tekoälyoptimointi eli GEO-optimointi (Generative Engine Optimization) tarkoittaa sivuston ja sisällön rakentamista niin, että ChatGPT, Gemini, Copilot, Claude ja Googlen tekoälyvastaukset käyttävät sivujasi lähteenä ja mainitsevat yrityksesi. Samasta työstä käytetään myös nimiä AI-optimointi, AEO ja tekoälyhakuoptimointi.
Mitä eroa on tekoälyoptimoinnilla ja hakukoneoptimoinnilla?
Hakukoneoptimointi tähtää sijoitukseen Googlen tuloslistalla, tekoälyoptimointi siihen, että tekoäly mainitsee yrityksesi vastauksessaan. Työ on suurelta osin samaa, koska tekoäly hakee lähteensä hakukoneella, ja Googlen oman ohjeen mukaan tekoälyhakuun optimointi on edelleen hakukoneoptimointia. Ero on mittarissa: tekoälyoptimoinnissa seurataan mainintaosuutta usean ajon ja usean tekoälyn yli.
Mitä tekoälyoptimointi maksaa?
Suomalaisten toimijoiden julkiset kuukausihinnat olivat 15.10.2026 välillä 390–1 190 € kuukaudessa, ja tavallisin aloitustaso oli 390–599 €/kk (alv 0 %). Maksullinen kartoitus maksoi 399–2 980 € ja avoin GEO-kurssi 199–690 €. Suurin osa toimistoista ei julkaise hintaa.
Tarvitaanko tekoälyoptimointiin llms.txt-tiedostoa?
Ei Googlessa. Googlen ohjeen mukaan Google Search ei käytä llms.txt-tiedostoa, joten se ei auta eikä haittaa näkyvyyttä. OpenAI, Anthropic ja Perplexity eivät mainitse sitä dokumentaatiossaan. Tärkeämpää on, että tekoälyjen hakurobotit pääsevät sivuille ja sivu on hakukoneiden indeksissä.
Mitä tekoälynäkyvyys tarkoittaa?
Tekoälynäkyvyys tarkoittaa yrityksen näkymistä tekoälyn tuottamissa vastauksissa: mainitseeko ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot tai Perplexity yrityksen, kun käyttäjä kysyy sen alan palveluista, ja siteeraako tekoäly yrityksen sivuja lähteenään. Se on eri asia kuin Google-sijoitus: tekoäly kirjoittaa vastauksen ja valitsee siihen muutaman nimen, joten joko olet mukana tai et näy lainkaan.
Miten AI-näkyvyyttä mitataan?
Esiintymällä omana ostajana: tekoälylle esitetään samat kysymykset, joita asiakkaat kysyvät, useaan kertaan ja usealla tekoälyllä, ja jokaisesta vastauksesta kirjataan maininnat, kilpailijat ja siteeratut lähteet. Nopean manuaalisen testin teet 10 minuutissa ilmaisversioilla. Toistuvan mittauksen voi antaa tekoälyn itsensä tehtäväksi DataForSEO:n MCP-liittimellä.
Mitä LLM-näkyvyys tarkoittaa?
LLM-näkyvyys on sama asia kuin tekoälynäkyvyys: näkyminen suurten kielimallien (LLM) tuottamissa vastauksissa. Termiä käytetään erityisesti silloin, kun halutaan erottaa kielimallien vastauksissa näkyminen Googlen hakutuloksissa näkymisestä. Käytännössä seurattava luku on sama: mainintaosuus vastauksissa.
Miten parannan brändin näkyvyyttä tekoälyssä?
Aloita mittaamalla ja lue tulosta kuin diagnoosia: jos sivujasi siteerataan mutta yritystäsi ei mainita, lisää sivujen alkuun suorat vastaukset ostajan kysymyksiin. Jos et erotu kilpailijoista, lisää sisältöön omaa dataa ja esimerkkejä, joita muilla ei ole. Jos tekoälyn lähteinä toistuvat hakemistot ja vertailusivut, joilla et ole, hanki näkyvyys niihin. Mittaus kertoo, mikä näistä on sinun tilanteesi.
Voiko tekoälynäkyvyyden mitata ilmaiseksi?
Voi. Manuaalinen testi ChatGPT:n, Geminin ja Perplexityn ilmaisversioilla maksaa vain aikaa, ja Google Search Consolen Generatiivisen tekoälyn raportti sekä GA4:n AI-liikenne ovat ilmaisia. Rajapintamittaus maksaa yleensä senttejä kyselyltä, mutta web-haku voi moninkertaistaa kustannuksen. Maksullista on lähinnä oma aikasi ja se, jos haluat kilpailijavertailun ja toimenpide-ehdotukset valmiiksi tehtynä.
Kuinka AEO parantaa näkyvyyttä AI-hauissa?
AEO (Answer Engine Optimization) tarkoittaa sisällön muotoilua niin, että vastauskone voi poimia sen suoraan vastaukseksi: suora vastaus heti otsikon jälkeen, kysymysmuotoiset väliotsikot ja itsenäiset, ilman muuta kontekstia toimivat kappaleet. Käytännössä AEO, GEO ja tekoälyhakuoptimointi tarkoittavat samaa työtä, ja sen vaikutuksen näkee juuri tällä sivulla kuvatulla mittauksella.
Mitä lähteitä ChatGPT siteeraa?
Tutkimuksessamme (110 suomenkielistä ostajan kysymystä ChatGPT:lle web-haku päällä 3.9.2026) ChatGPT siteerasi lähteitä silloin, kun vastaus oli jossain julkaistu tosiasia: julkaistua lukua kuten hintaa koskevista kysymyksistä 80 % sai lähteitä, ohjeita koskevista 3 %. Kun kysyttiin, kuka palvelua tarjoaa, se siteerasi yritysten etu- ja palvelusivuja, integraatiokysymyksissä valmistajan omaa dokumentaatiota ja hintakysymyksissä markkinatason hintaoppaita. Jokainen kysymys esitettiin kerran, joten luvut ovat suuntaa antavia.
Eroaako näkyvyys ChatGPT:ssä ja Geminissä toisistaan?
Eroaa, ja usein paljon. Jokainen tekoäly hakee ja painottaa lähteitä omalla tavallaan: meidän datassamme saman kysymyslistan mainintaosuus vaihteli tekoälystä riippuen 31 ja 49 prosentin välillä, ja uudemmat kevytmallit mainitsivat meidät harvemmin kuin edeltäjänsä. Mittaa siksi vähintään kaksi tekoälyä ja seuraa niitä erikseen.
