Tekoälysanasto
Tekoälysanasto tarkoittaa kokoelmaa keskeisistä AI-käsitteistä selitettynä lyhyesti ja suomeksi. Jokainen termi vastaa kysymykseen "mitä tämä tarkoittaa ja miksi sillä on väliä työssäni" muutamassa minuutissa: määritelmä, käytännön merkitys ja konkreettinen esimerkki. Termejä on tällä hetkellä 38, ja päivitämme sanastoa, kun teknologia ja sääntely muuttuvat.
Perusteet
Käsitteet, joihin törmäät heti ensimmäisessä tekoälykeskustelussa.
Generatiivinen tekoäly
generative AI
Generatiivinen tekoäly tarkoittaa tekoälyä, joka tuottaa uutta sisältöä: tekstiä, kuvia, ääntä, videota tai koodia.
Koneoppiminen
machine learning
Koneoppiminen tarkoittaa tekoälyn osa-aluetta, jossa ohjelma oppii säännönmukaisuuksia datasta sen sijaan, että säännöt kirjoitettaisiin käsin.
Syväoppiminen
deep learning
Syväoppiminen tarkoittaa koneoppimisen menetelmää, joka käyttää monikerroksisia neuroverkkoja.
Neuroverkko
neural network
Neuroverkko tarkoittaa laskennallista mallia, joka koostuu kerroksittain kytketyistä yksiköistä, löyhästi aivojen hermosolujen innoittamana.
AGI (yleinen tekoäly)
artificial general intelligence
AGI eli yleinen tekoäly tarkoittaa hypoteettista tekoälyä, joka suoriutuisi mistä tahansa älyllisestä tehtävästä vähintään ihmisen tasolla ja oppisi uusia taitoja itsenäisesti.
Multimodaalinen tekoäly
multimodal AI
Multimodaalinen tekoäly tarkoittaa mallia, joka käsittelee useaa tietotyyppiä: tekstiä, kuvia, ääntä ja videota samassa keskustelussa.
Turingin testi
Turing test
Turingin testi tarkoittaa Alan Turingin vuonna 1950 esittämää koetta, jossa ihminen keskustelee näkemättä vastapuolta ja yrittää päätellä, onko se kone vai ihminen.
Mallit ja tekniikka
Miten kielimallit toimivat konepellin alla ja mitä tekniset termit tarkoittavat käytännössä.
RAG
retrieval-augmented generation
RAG (retrieval-augmented generation) tarkoittaa tekniikkaa, jossa kielimalli hakee vastauksen pohjaksi tietoa ulkoisesta lähteestä, kuten yrityksen omista dokumenteista, sen sijaan että vastaisi pelkän koulutusdatansa varassa.
Embedding
Embedding eli vektoriupotus tarkoittaa tekstin, kuvan tai muun sisällön muuntamista lukujonoksi eli vektoriksi niin, että merkitykseltään samankaltaiset sisällöt saavat lähekkäiset vektorit.
Vektoritietokanta
vector database
Vektoritietokanta tarkoittaa tietokantaa, joka on suunniteltu tallentamaan embedding-vektoreita ja hakemaan niistä nopeasti samankaltaisimmat.
Fine-tuning
Fine-tuning eli hienosäätö tarkoittaa valmiin kielimallin jatkokouluttamista omalla aineistolla niin, että mallin painot muuttuvat.
Token
token
Token tarkoittaa tekstin palaa, joina kielimalli käsittelee kaiken tekstin.
Konteksti-ikkuna
context window
Konteksti-ikkuna tarkoittaa enimmäismäärää tekstiä, jonka kielimalli voi käsitellä kerralla: ohjeet, keskusteluhistorian, liitetyt dokumentit ja vastauksen.
Inferenssi
inference
Inferenssi tarkoittaa valmiiksi koulutetun tekoälymallin käyttämistä: jokainen ChatGPT:lle tai Claudelle lähetetty viesti käynnistää inferenssiajon, jossa malli laskee vastauksen.
System prompt
System prompt eli järjestelmäkehote tarkoittaa ohjeistusta, jonka kielimalli saa ennen käyttäjän viestejä ja joka määrittää sen roolin, tyylin ja rajat koko keskustelun ajaksi.
LLM (suuri kielimalli)
Koko opas aiheesta ↗
Kielimalli, joka tuottaa ja ymmärtää tekstiä. Koko opas määritelmineen.
Kielimalli
Koko opas aiheesta ↗
Suomenkielinen nimitys samalle asialle, käsitellään LLM-oppaassa.
MCP (Model Context Protocol)
Koko opas aiheesta ↗
Avoin protokolla, jolla tekoäly kytkeytyy työkaluihin ja tietolähteisiin.
Käyttö ja työtavat
Termit, jotka kuvaavat tapoja käyttää tekoälyä työssä.
Vibe coding
vibe coding
Vibe coding tarkoittaa ohjelmistokehitystä, jossa ihminen kuvaa haluamansa lopputuloksen luonnollisella kielellä ja tekoäly kirjoittaa koodin.
Shadow AI
shadow AI
Shadow AI tarkoittaa tekoälytyökalujen käyttöä työtehtävissä ilman työnantajan lupaa tai tietoa, esimerkiksi yrityksen dokumenttien syöttämistä omalle ilmaiselle ChatGPT-tilille.
Prompti (kehote)
Koko opas aiheesta ↗
Tekoälylle annettava ohje tai kysymys. Opas kattaa perusteet ja tekniikat.
Prompt engineering
Koko opas aiheesta ↗
Kehotteiden suunnittelun taito: roolit, esimerkit, rakenne.
AI-agentti
Koko opas aiheesta ↗
Tekoäly, joka suorittaa monivaiheisia tehtäviä itsenäisesti työkaluja käyttäen.
Agenttinen tekoäly
Koko opas aiheesta ↗
Agenttipohjaisen toiminnan yläkäsite, käsitellään AI-agenttioppaassa.
Chatbot
Koko opas aiheesta ↗
Keskusteleva botti asiakaspalveluun ja sisäiseen käyttöön.
Tekoälystrategia
Koko opas aiheesta ↗
Suunnitelma siitä, mihin ja miten yritys käyttää tekoälyä.
Riskit ja sääntely
Tekoälyn riskeihin, EU:n tekoälyasetukseen ja vastuulliseen käyttöön liittyvät käsitteet.
Hallusinaatio
hallucination
Hallusinaatio tarkoittaa tekoälyn yhteydessä tilannetta, jossa kielimalli tuottaa varmalta kuulostavaa mutta virheellistä tai keksittyä tietoa: olemattomia lähteitä, vääriä lukuja tai kuviteltuja tapahtumia.
Prompt injection
prompt injection
Prompt injection tarkoittaa hyökkäystä, jossa tekoälylle syötetään ohjeita sisällön seassa: esimerkiksi sähköpostiin tai verkkosivuun upotettu teksti käskee mallia toimimaan vastoin sen saamia ohjeita.
Deepfake
deepfake
Deepfake tarkoittaa tekoälyllä tuotettua tai muokattua kuvaa, ääntä tai videota, joka esittää todellista henkilöä tekemässä tai sanomassa jotain, mitä tämä ei ole tehnyt.
Vinouma
bias
Vinouma eli bias tarkoittaa tekoälyn taipumusta tuottaa järjestelmällisesti vääristyneitä tuloksia, jotka suosivat tai syrjivät tiettyjä ryhmiä.
GPAI
general-purpose AI
GPAI (general-purpose AI) tarkoittaa EU:n tekoälyasetuksen käsitettä yleiskäyttöiselle tekoälymallille, joka soveltuu moneen eri tehtävään: tällaisia ovat esimerkiksi GPT-, Claude- ja Gemini-mallit.
AI-lukutaito
AI literacy
AI-lukutaito tarkoittaa EU:n tekoälyasetuksen 4 artiklan velvoitetta: tekoälyä käyttävien organisaatioiden on varmistettava, että henkilöstöllä on riittävät tiedot ja taidot tekoälyn käyttöön.
Tekoälyasetus (EU AI Act)
Koko opas aiheesta ↗
EU:n tekoälysääntely: riskiluokat, velvoitteet ja aikataulu.
AI governance
Koko opas aiheesta ↗
Tekoälyn hallintamalli: roolit, prosessit ja valvonta.
ISO 42001
Koko opas aiheesta ↗
Tekoälyn hallintajärjestelmän kansainvälinen standardi.
AI-haku ja näkyvyys
Miten tekoäly muuttaa hakukoneita ja yritysten löydettävyyttä.
AI Overview
AI Overviews
AI Overview tarkoittaa Googlen hakutulossivun tekoälyyhteenvetoa, joka vastaa hakijan kysymykseen suoraan tulosten yläpuolella ja linkittää lähteisiinsä.
AI-hakukone
Koko opas aiheesta ↗
Hakukoneet, jotka vastaavat kysymyksiin valmiilla vastauksilla (Perplexity, ChatGPT).
GEO (Generative Engine Optimization)
Koko opas aiheesta ↗
Näkyvyyden rakentaminen AI-hakukoneiden vastauksissa.
Termit tutuiksi, käyttö käytännöksi
Sanasto auttaa alkuun, mutta osaaminen syntyy tekemällä. Koulutamme tiimit käyttämään tekoälyä omissa työtehtävissään.
Usein kysytyt kysymykset
Mitä eroa on tekoälyllä, koneoppimisella ja syväoppimisella?
Tekoäly on yläkäsite kaikelle koneen älykkäältä vaikuttavalle toiminnalle. Koneoppiminen on sen tärkein menetelmä: ohjelma oppii säännöt datasta. Syväoppiminen on koneoppimisen alalaji, joka käyttää monikerroksisia neuroverkkoja ja jonka varassa kaikki nykyiset kielimallit toimivat.
Mitkä termit kannattaa opetella ensimmäisenä?
Työkäytön kannalta tärkeimmät ovat prompti, konteksti-ikkuna, hallusinaatio ja token. Niillä ymmärtää, miten työkalua ohjataan, miksi se unohtaa ja miksi vastaukset pitää tarkistaa. Hankinnoista päättävälle lisäksi RAG, fine-tuning ja AI-lukutaito.
Mitä eroa on LLM:llä ja GPT:llä?
LLM (suuri kielimalli) on yleiskäsite, GPT on OpenAI:n malliperheen nimi. Myös Claude ja Gemini ovat LLM:iä. Arkikielessä GPT:tä käytetään joskus virheellisesti kaikista kielimalleista.
Kuka tämän sanaston on kirjoittanut?
Sanastoa ylläpitää Aimiten Oy:n tiimi. Määritelmät perustuvat päivittäiseen työhömme tekoälykoulutusten ja -käyttöönottojen parissa, ja päivitämme niitä, kun teknologia tai sääntely muuttuu.
Ylläpitää Sampsa Sironen, Co-Founder & CEO
Kaipaatko syvempää tietoa? Selaa kaikkia tekoälyoppaitamme tai katso AI-työkalujen vertailu.