AI-agentti – Mitä tekoälyagentit ovat?

AI-agentti toimii itsenäisesti: suunnittelee, käyttää työkaluja ja suorittaa tehtäviä. Opas yrityksille agentin hyötyihin ja käyttöönottoon.

12 min lukuaika
AI-avusteinen · Tarkistanut: Aimiten tiimi

AI-agentti on tekoälyjärjestelmä, jolle delegoit tavoitteen - ja se työskentelee itsenäisesti taustalla kunnes homma on valmis. Vuonna 2026 agentit ovat siirtyneet kokeiluista tuotantoon.

  • Mikä erottaa agentin chat-tekoälystä kuten Claude.ai tai ChatGPT
  • Miten agentit toimivat: autonomia, työkalut, moniagenttijärjestelmät
  • Työkalut: Claude Code, OpenAI Codex, OpenClaw, n8n, Project Mariner
  • Miten yritykset hyötyvät AI-agenteista jo nyt
Tavoite
Käyttäjä antaa tehtävän
Suunnittelu
Jakaa tehtävän osiin
Toiminta
Käyttää työkaluja
Arviointi
Tarkistaa tuloksen
Iterointi
Toistaa tai palauttaa
↩ Toistuu kunnes tavoite saavutettu

Mikä on AI-agentti?

AI-agentti on tekoälyjärjestelmä, jolle annat tavoitteen - ja se työskentelee itsenäisesti taustalla kunnes työ on valmis. Agentti suunnittelee tehtävän, käyttää työkaluja (tietokantoja, API:ja, tiedostoja, selainta) ja iteroi kunnes tulos on riittävän hyvä. Tärkeää: vuonna 2026 myös chat-tekoälyt kuten Claude ja ChatGPT osaavat käyttää työkaluja ja tehdä monivaiheisia tehtäviä. Ero ei ole kyvykkyyksissä vaan siinä, kuka ohjaa prosessia.

Käytännön esimerkki: pyydät "tutki kilpailijoiden hinnoittelu ja tee yhteenvetoraportti". Claude-chatissa sinä ohjaat keskustelua: "hae ensin nämä", "analysoi tuo", "tee taulukko". AI-agentti sen sijaan tekee kaiken itsenäisesti taustalla: suunnittelee, hakee, analysoi ja palauttaa valmiin raportin. Sinä et ohjaa jokaista askelta - delegoit koko tehtävän.

40%

Yrityssovelluksista sisältää AI-agentteja 2026 loppuun mennessä (Gartner)

3000+

Taitoja ClawHub-markkinapaikalla helmikuussa 2026

10+

Rinnakkaista tehtävää kerralla (Project Mariner, Agent Teams)

Chat-tekoäly (Claude.ai, ChatGPT)
K
Hae kilpailijoiden hinnat
AI
Tässä hintatiedot kolmelta sivustolta...
K
Tee niistä vertailutaulukko
AI
Tässä taulukko. Haluatko analyysin?
↕ Sinä ohjaat jokaista askelta
AI-agentti (Claude Code, OpenClaw)
K
Tutki kilpailijoiden hinnoittelu ja tee raportti
Suunnittelee mitä dataa tarvitaan
Hakee hinnat verkosta
Jäsentää vertailutaulukkoon
Analysoi trendit
Palauttaa valmiin raportin
◎ Delegoit kerran, agentti hoitaa loput

Agentti vs chat-tekoäly - mikä ero?

Vuonna 2026 raja on hämärtynyt merkittävästi. Claude, ChatGPT ja Gemini osaavat kaikki käyttää työkaluja, hakea verkosta, kirjoittaa koodia ja suorittaa monivaiheisia tehtäviä. Moni yritys käyttääkin termejä sekaisin. Perustava ero on kuitenkin selkeä:

Chat-tekoäly vs AI-agentti (2026)

Ominaisuus Chat-tekoäly AI-agentti
Kuka ohjaa? Sinä ohjaat keskustelua askel kerrallaan Delegoit tavoitteen, agentti hoitaa loput
Ympäristö Chat-käyttöliittymä (selain, sovellus) Terminaali, API, taustaprosessi, viestisovellus
Autonomia Reagoi pyyntöihisi Toimii itsenäisesti, raportoi kun valmis
Laajuus Yksi keskustelu, yksi tehtävä kerrallaan Kokonainen projekti tai useita rinnakkain
Muisti Keskustelun konteksti-ikkuna Pysyvä muisti projektien ja sessioiden yli
Esimerkki Claude.ai, ChatGPT, Gemini Claude Code, OpenClaw, n8n AI Agent, Codex

Käytännössä: chat-tekoäly on loistava työkalu johon palaat kun tarvitset apua. Agentti on "digitaalinen työkaveri" jolle delegoit kokonaisen tehtävän ja se palaa luoksesi kun homma on valmis. Molempia tarvitaan - ja monissa tuotteissa ne sulautuvat yhteen. Esimerkiksi Microsoft Copilot toimii sekä chattinä että autonomisena agenttina.

Miten AI-agentti toimii?

AI-agentin ytimessä on suuri kielimalli (LLM), joka on koulutettu toimimaan agenttisesti: se osaa suunnitella, käyttää työkaluja ja arvioida tuloksiaan natiivisti. Vuonna 2026 tämä ei vaadi erikseen "prompt engineeringiä" - mallit kuten Claude Opus 4.6 on suunniteltu agenttikäyttöön alusta asti. Agentti toimii silmukassa:

Suunnittelu

Jakaa tavoitteen osatehtäviksi ja päättää järjestyksen

Toiminta

Käyttää työkaluja: hakee dataa, kirjoittaa koodia, kutsuu API:ja

Arviointi

Tarkistaa tuloksen, korjaa virheet ja jatkaa tai pyytää ohjausta

Tämä silmukka toistuu kunnes tehtävä on valmis tai agentti törmää esteeseen. Modernit agentit pyytävät tarvittaessa selvennyksiä ja raportoivat edistymisestään - ne eivät toimi "mustana laatikkona". Moniagenttiympäristöissä (kuten Claude Agent Teams) useat agentit toimivat rinnakkain ja jakavat tehtäviä keskenään.

Agenttien tekninen tausta

Vuoden 2026 mallit tukevat agenttikäyttöä natiivisti: sisäänrakennettu extended thinking (ajatteluketjut), tool use (työkalukutsut) ja pitkä konteksti-ikkuna (200K+ tokenia). Alkuperäinen ReAct-tutkimus (2022) loi pohjan, mutta nykyiset agentit eivät toimi prompt-hakkeroinnilla vaan mallien omalla kyvykkyydellä.

Haluatko hyödyntää AI-agentteja yrityksessäsi?

Kartoitamme parhaat käyttötapaukset ja rakennamme ratkaisun.

Ota yhteyttä

Agenttityökalut 2026

Agenttityökalujen kenttä on räjähtänyt vuonna 2026. Jokaisella suurella AI-yhtiöllä on oma agenttiratkaisu, ja avoimen lähdekoodin OpenClaw nousi tammikuussa viraali-ilmiöksi. Valinnan ratkaisee käyttötarkoitus: koodaus, yritysprosessit, henkilökohtainen automaatio vai selainpohjainen toiminta.

Claude Code ja Agent Teams

Anthropicin Claude Opus 4.6 (helmikuu 2026) toi mukanaan Agent Teams -ominaisuuden. Claude Code on koodausagentti, joka työskentelee terminaalissa: lukee tiedostoja, kirjoittaa koodia, ajaa testejä ja korjaa virheitä itsenäisesti. Agent Teams laajentaa tätä: yksi pääagentti koordinoi useita rinnakkaisia agentteja, joista kukin työskentelee omassa konteksti-ikkunassaan.

Käytän itse Agent Teamsia päivittäin. Käytännössä se toimii kuin tiimi kehittäjiä: yksi tutkii koodikantaa, toinen kirjoittaa testejä, kolmas toteuttaa ominaisuuden. Ne kommunikoivat keskenään ja raportoivat pääagentille. Tämä on muuttanut tapaa, jolla rakennan AI-ratkaisuja asiakkaille.

OpenAI Codex

OpenAI:n GPT-5.3-Codex (helmikuu 2026) on heidän koodausagenttinsa, joka kilpailee suoraan Claude Coden kanssa. Se on 25 % nopeampi kuin edeltäjänsä ja saatavilla Codex-sovelluksessa, CLI:ssä, VS Codessa ja Cursorissa. Erikoisuus: GPT-5.3-Codex on ensimmäinen malli, joka osallistui oman itsensä kehittämiseen - tiimi käytti sitä debuggaamiseen ja deploymenttiin.

OpenClaw (Clawbot)

OpenClaw (aiemmin Clawdbot ja Moltbot) on avoimen lähdekoodin autonominen agentti, joka nousi helmikuussa 2026 viraali-ilmiöksi. Peter Steinbergerin luoma agentti pyörii omalla koneellasi - ei pilvessä - ja sitä ohjataan viestisovelluksilla kuten WhatsApp ja Telegram. ClawHub-markkinapaikalla on yli 3 000 yhteisön tekemää taitoa.

OpenClaw edustaa uutta suuntausta: henkilökohtaiset, self-hosted agentit jotka hallitsevat tiedostoja, sovelluksia ja järjestelmiä käyttäjän puolesta. Andrej Karpathy kutsui sitä "uskomattomimmaksi sci-fi-takeoff-jutuksi". Toisaalta tietoturvatutkijat löysivät kriittisen haavoittuvuuden (CVE-2026-25253) ja satoja haitallisia taitoja markkinapaikalta, mikä osoittaa avoimen ekosysteemin riskit.

n8n AI Agent -node visuaalisessa editorissa – työkalut, muisti ja LLM yhdistettynä
n8n:n AI Agent -node yhdistää kielimallin, työkalut ja muistin visuaalisesti

n8n AI Agent

n8n:n AI Agent on yrityskäyttöön suunniteltu vaihtoehto: rakennat agentteja visuaalisesti ilman koodausta. Vuonna 2026 n8n tukee MCP-standardia (565+ työkaluintegraatiota), human-in-the-loop -hyväksyntää yksittäisille työkalukutsuille ja moniagenttiorkestrointia (Manager Agent delegoi Worker Agenteille). Natiivi Python-tuki mahdollistaa myös data science -työnkulut. Autamme yrityksiä ottamaan AI-agentit käyttöön suunnittelusta tuotantoon.

Google Project Mariner

Googlen Project Mariner on selainpohjainen agentti, joka navigoi verkkosivuja, täyttää lomakkeita ja tekee tutkimusta käyttäjän puolesta. Se saavutti 83,5 % tuloksen WebVoyager-benchmarkissa ja pystyy suorittamaan jopa kymmenen tehtävää samanaikaisesti. Yhdessä Project Astran (reaaliaikainen näkö ja kuulo) kanssa Google rakentaa "universaalia agenttia" joka toimii selaimessa, puhelimessa ja älykodin laitteissa.

Kehittäjille: agenttikehykset

Jos rakennat omia agentteja koodaamalla, tutustu LangGraphiin (tuotantovalmis, matalin latenssi) ja CrewAI:hin (roolipohjainen moniagentti, 700+ MCP-integraatiota). Näillä voit rakentaa agentin joka pyörii omalla palvelimellasi - kriittistä tietoturvan ja EU:n AI Act -sääntelyn kannalta.

AI-agentit käytäntöön - autamme alkuun

Suunnittelemme ja toteutamme agenttiratkaisun yrityksellesi.

Kysy lisää
Pääagentti
Suunnittelee, delegoi ja koordinoi
Tutkija
Hakee dataa ja analysoi
Koodari
Kirjoittaa ja testaa
Testaaja
Validoi ja raportoi
Esim. Claude Agent Teams – Opus 4.6
Mihin tarvitset agenttia?
Claude Agent Teams
Moniagentti, Opus 4.6
OpenAI Codex
GPT-5.3, IDE-integraatiot
n8n AI Agent
Yritysprosessit, visuaalinen
OpenClaw
Henkilökohtainen, self-hosted

AI-agentit yrityksessä

Yritykset hyötyvät AI-agenteista eniten asiakaspalvelussa, myynnissä, raportoinnissa ja ohjelmistokehityksessä. Agentti hoitaa monivaiheisen tehtävän alusta loppuun: hakee datan, analysoi, tekee raportin. Gartnerin ennusteen mukaan 40 % yrityssovelluksista sisältää AI-agentteja vuoden 2026 loppuun mennessä. Tekoälytyökalujen kehitys mahdollistaa tämän.

Käyttötapaukset toimialoittain

Asiakaspalvelu

Agentti vastaanottaa pyynnön, hakee tiedot CRM:stä, ratkaisee ongelman ja päivittää tiketin. Ihminen saa vain ne tapaukset, joita agentti ei ratkaise.

Myynti

Agentti kvalifioi liidin, tutkii yrityksen taustat, personoi tarjouksen ja ajoittaa follow-upin. Myyjä keskittyy sulkemiseen.

Talous ja raportointi

Agentti hakee datan useista järjestelmistä, tekee laskelmat, analysoi poikkeamat ja generoi viikkoraportin. Taustani finanssisektorilta auttaa suunnittelemaan nämä oikein.

Ohjelmistokehitys

Koodausagentit (Claude Code, Codex) kirjoittavat koodia, ajavat testejä ja korjaavat bugeja. Kehittäjä ohjaa ja tarkistaa.

Agentti suorittaa
Hakee dataa
Analysoi
Tekee raportin
Ihminen tarkistaa
Validoi tuloksen
Korjaa tarvittaessa
Hyväksyntä
Julkaisee tai palauttaa
↩ Palauttaa agentille jos korjattavaa

Riskit ja rajoitukset

AI-agentit eivät ole täydellisiä. On tärkeää ymmärtää rajoitukset ennen käyttöönottoa:

  • Hallusinaatiot

    Agentit voivat tehdä virheellisiä päätöksiä perustuen väärään tietoon. Ihmisen valvonta on välttämätön kriittisissä tehtävissä.

  • Ketjutetut virheet

    Monivaiheisessa tehtävässä yhden vaiheen virhe kertautuu seuraaviin. Tarkistuspisteet ovat kriittisiä.

  • Kustannukset

    Agentit käyttävät enemmän tokeneita kuin yksittäiset kyselyt. Halvemmat mallit (Haiku, GPT-5-mini) sopivat rutiinitehtäviin, Opus 4.6 ja GPT-5.3-Codex vaativiin.

  • Tietoturva

    Agentti, jolla on pääsy järjestelmiin voi aiheuttaa vahinkoa virhetilanteessa. Rajaa oikeudet minimiin.

Human-in-the-loop on pakollinen

Suosittelen aina human-in-the-loop -mallia: agentti tekee työn, ihminen tarkistaa ja hyväksyy kriittiset toimenpiteet. Tämä on oman kokemukseni perusteella paras tapa saada hyöty ilman riskejä.

Usein kysytyt kysymykset

Mikä on AI-agentti yksinkertaisesti selitettynä?

AI-agentti on tekoälyohjelma, jolle delegoit tavoitteen ja se työskentelee itsenäisesti taustalla kunnes homma on valmis. Se suunnittelee, käyttää työkaluja ja korjaa virheitään itse. Ero chat-tekoälyyn: chatissa sinä ohjaat jokaista askelta, agentille riittää yksi toimeksianto.

Miten AI-agentti eroaa Claudesta tai ChatGPT:stä?

Claude.ai ja ChatGPT ovat chat-tekoälyjä, jotka osaavat käyttää työkaluja ja tehdä monivaiheisia tehtäviä - mutta sinä ohjaat keskustelua. AI-agentti (kuten Claude Code tai OpenClaw) toimii itsenäisesti taustalla: annat tavoitteen ja se palaa luoksesi kun työ on valmis. Molempia tarvitaan eri tilanteisiin.

Mitkä ovat parhaita AI-agenttityökaluja 2026?

Koodaukseen: Claude Code + Agent Teams (Opus 4.6) ja OpenAI Codex (GPT-5.3). Yritysprosesseihin: n8n AI Agent (visuaalinen, MCP-integraatiot). Henkilökohtaiseen automaatioon: OpenClaw (avoimen lähdekoodin, self-hosted). Selainpohjaiseen: Google Project Mariner. Kehittäjille: LangGraph ja CrewAI.

Ovatko AI-agentit turvallisia yrityskäyttöön?

Kyllä, kunhan noudatat perusperiaatteita: rajaa agentin oikeudet minimiin, käytä human-in-the-loop -mallia kriittisissä toimenpiteissä, lokita kaikki toiminnot ja testaa huolellisesti ennen tuotantoa. EU:n AI Act artikla 14 vaatii ihmisvalvontaa korkean riskin käyttötapauksissa. OpenClaw-tapaus osoitti myös avoimen ekosysteemin riskit: tarkista aina kolmannen osapuolen laajennukset.

Mikä on OpenClaw ja miksi siitä puhutaan?

OpenClaw (aiemmin Clawdbot/Moltbot) on avoimen lähdekoodin AI-agentti, joka pyörii omalla koneellasi ja jota ohjaat viestisovelluksilla (WhatsApp, Telegram). Se nousi helmikuussa 2026 viraali-ilmiöksi, mutta samalla löydettiin tietoturvaongelmia: haitallisia laajennuksia ja avoimia kontrollipaneeleja. Se edustaa uutta trendiä: henkilökohtaiset, self-hosted agentit.

Tärkeimmät opit

  • AI-agentti toimii itsenäisesti taustalla - delegoit tavoitteen, se hoitaa loput
  • Ero chat-tekoälyyn on kuka ohjaa: chatissa sinä, agentille delegoit
  • Claude Code Agent Teams ja OpenAI Codex johtavat koodausagenteissa
  • OpenClaw toi self-hosted agentit valtavirtaan - ja samalla turvallisuushaasteet
  • n8n AI Agent on käytännöllisin tapa rakentaa yritysagentit ilman koodausta
  • Human-in-the-loop on pakollinen: agentti tekee työn, ihminen tarkistaa
  • Aloita yhdellä käyttötapauksella ja laajenna kokemuksen myötä
Sampsa Sironen
Sampsa Sironen · Co-Founder & CEO

KTM, AI/ML-kokemus vuodesta 2020. Rakennan AI-tuotteita ja testaan työkaluja päivittäin, jotta asiakkaidemme ei tarvitse.

LinkedIn
Jaa

Kerro ongelmasi ⚡ me alamme ratkaista sitä heti

Ei 30 minuutin myyntipuhetta. Ensimmäisessä puhelussa käymme läpi tilanteesi ja annat meille haasteen ratkaistavaksi.

Maksuton, ei sitoumuksia