Jev: TypeSafe AI:n päätösmalli, hinta ja käyttötapaukset

Mikä Jev on?

Jev on San Franciscossa toimivan TypeSafe AI:n kehittämä malli, jonka yhtiö esitteli syyskuussa 2026 ensimmäisenä niin sanottuna System One -mallina. Toisin kuin kielimalli, Jev ei tuota tekstiä. Ohjelma antaa sille tilanteen (esimerkiksi asiakkaan viestin) ja tyypitetyt eli ennalta muotoon sidotut kysymykset. Jev palauttaa jokaiseen kysymykseen todennäköisyyden: mikä vaihtoehto sopii, kuinka hyvin, pitääkö väite paikkansa.

Koska tuloksena on luku eikä teksti, säännöt jäävät koodiin: Jev kertoo, kuinka todennäköisesti viesti on huijausyritys, ja koodi päättää, mistä kynnyksestä viesti pysäytetään.

Voiko chatbotin saada sekoamaan?

Voi, jos botti vastaa kaikkeen, mihin kielimalli osaa vastata. Kaksi tunnettua tapausta näyttää, miksi viesti kannattaa tarkistaa ennen kielimallia:

Kokeile itse: kirjoita viesti kuvitteellisen verkkokaupan asiakaspalvelubotille ja yritä saada se tekemään jotain, mitä sen ei pitäisi.

Kynnyksen liukusäädin näyttää, mikä tekee Jevistä käyttökelpoisen: sama todennäköisyys johtaa eri päätökseen, kun sääntöä muutetaan, eikä mallia tarvitse kutsua uudelleen. Chatbotin suunnittelusta kerromme lisää AI-chatbot-oppaassa ja riskeistä tekoälyn tietoturvaoppaassa.

Miten Jev eroaa kielimallista?

Kielimalli kirjoittaa vastauksen sana kerrallaan, ja päätös pitää kaivaa tekstistä. Jev ei kirjoita mitään, vaan antaa todennäköisyydet kerralla. Ero näkyy nopeudessa, hinnassa ja siinä, mitä mallilta voi turvallisesti pyytää:

Miten Jev eroaa OpenAIn Decisions API:sta?

OpenAI esitteli 29.9.2026 DevDay-tapahtumassaan Decisions API:n, joka tekee saman asian kuin Jev. Kehittäjä antaa tilanteen tekstinä tai kuvana ja rajatun listan vastausvaihtoehtoja, ja rajapinta palauttaa todennäköisimmän vaihtoehdon varmuuslukuineen. Pohjana on GPT-6 Lunan erikoistettu versio. Toiminnallinen ero on kuvissa, muuten erot ovat tällä hetkellä siinä, mitä niistä tiedetään ja mitä pääsee käyttämään:

Kokeilimme 1.10.2026 OpenAIn rajapintaa omalla API-avaimellamme. Decisions API:n osoite on jo olemassa, mutta rajapinta vastasi, ettei sitä ole otettu käyttöön tilillämme. Julkista hakua ennakkoversioon emme löytäneet. Kun pääsemme käyttämään sitä, ajamme tämän sivun chatbot-portin testin suomeksi molemmilla ja päivitämme vertailun.

Nyt valinta on helppo: Jevin voi ottaa käyttöön heti, ja sen hinta ja rajat tiedetään. Decisions API:n selvin etu on kuvat. Jos päätös pitää tehdä esimerkiksi kuitin, tuotekuvan tai kuvakaappauksen perusteella, Jevin rinnalle tarvitaan ensin malli, joka muuttaa kuvan tekstiksi, kun taas Decisions API:lle kuvan voi antaa suoraan. Jos sovellus nojaa jo OpenAIn rajapintaan, Decisions API voi myöhemmin olla luonteva vaihtoehto, mutta OpenAI ei ole vielä kertonut sen hintaa, vaihtoehtojen enimmäismäärää eikä sitä, miten se toimii muilla kielillä kuin englanniksi. OpenAIn muista kehitystyökaluista kerromme Codex-oppaassa.

Millaisia kysymyksiä Jeviltä voi kysyä?

Jevin kysymykset ovat aina jotain kolmesta tyypistä. Samaan kutsuun voi laittaa useita kysymyksiä, ja Jev arvioi ne rinnakkain saman tilanteen pohjalta, mikä on nopeampaa ja halvempaa kuin erilliset kutsut:

Paljonko Jev maksaa?

Jev maksaa 0,042 dollaria miljoonalta syötetokenilta, ja vastaukset ovat ilmaisia. Yhteen kutsuun mahtuu 64 000 tokenia, joista tilanteen ja pisimmän kysymyksen osuus saa olla enintään 32 000. Rajat ovat 1 200 kutsua minuutissa ja 250 000 tokenia sekunnissa, mutta TypeSafe kertoo niiden muuttuvan kysynnän mukaan. Omat kulumme:

Miten Jev otetaan käyttöön?

TypeSafe avasi Jevin kaikille 20.9.2026, ja uusi käyttäjä saa 5 dollaria ilmaista krediittiä, mikä riittää kymmeniintuhansiin kutsuihin. Kokeiluun ei tarvita koodia, ja tuotantoon on neljä reittiä sen mukaan, missä sovellus jo toimii:

Käytämme itse Claude Code -reittiä: plugin ja sen skill antavat Claudelle TypeSafen ohjeet, ja Claude kokeilee kysymyksiä halvoilla testikutsuilla, ennen kuin ehdottaa muutoksia koodiin. Codexissa sama skill asennetaan yhdellä komennolla, ja sama kehote toimii molemmissa:

claude plugin marketplace add typesafe-ai/skills
claude plugin install typesafe@typesafe-ai

npx skills add typesafe-ai/skills --skill typesafe-ai
# valitse agentiksi Codex, -g asentaa kaikkiin projekteihin

Käytä TypeSafe-skilliä. Etsi projektista kohdat, joissa kielimallia
käytetään pelkkään luokitteluun, reititykseen tai kyllä/ei-päätökseen,
ja ehdota niihin Jev-kysymykset. Aja kokeilut TYPESAFE_API_KEY-avaimella
ja kerro tarkkuus, vastausaika ja hinta ennen muutoksia.

ChatGPT:n tai Clauden keskustelussa Jeviä ei voi käyttää, koska se ei ole keskustelumalli eikä se korvaa chatin tai koodausagentin kielimallia. Se kuuluu sovellukseen tai agenttiin, jonka rakennat, ja sen rakentamisessa Codex ja Claude Code auttavat skillin avulla.

Miten käytämme Jeviä tuotannossa?

Oman talouslaskurisivustomme Arventon laskuriagentissa Jev tekee kolme päätöstä, ennen kuin kielimallia kutsutaan. Voit kokeilla agenttia esimerkiksi palkkaverolaskurissa: laske ensin oma tulos ja kysy sitten agentilta.

Isompi vaikutus näkyy koko agentin vastauksessa. Ennen Jeviä yksi vastaus vaati noin viisi Gemini-kutsua: reitityksen, työkalun valinnan, laskennan ja kirjoittamisen. Kun Jev teki kaksi ensimmäistä päätöstä, sama 86 tapauksen testi antoi tämän:

Käytämme Jeviä myös tämän sivuston ylläpitoon: se etsi 2 023 kappaleesta paikat, joista tälle sivulle kannattaa linkittää, kymmenellä sentillä ja kolmessa minuutissa. Vastaavia ratkaisuja rakennamme myös asiakkaille osana AI-agenttien toteutusta.

Haluatteko saman portin omaan chatbottiinne tai agenttiinne?

Rakennamme agentin teidän järjestelmiinne, viemme sen tuotantoon ja sovimme ennen toteutusta, mitä se saa tehdä ja millä mittarilla onnistuminen mitataan. Arvioimme tapauksenne maksutta. Ajastettu agentti alk. 1 900 € + alv.

Kerro tarpeenne Soita

Sampsa Sironen

[email protected]+358 50 410 8823

Toimiiko Jev suomeksi?

Toimii omissa testeissämme hyvin, vaikka TypeSafen oman dokumentaation mukaan englanti on ensisijainen kieli ja muut kielet toimivat, mutta eivät yhtä hyvin. Laskuriagentin kaikki 80 testitapausta olivat suomeksi, samoin tämän sivun chatbot-portin kriteerit, jotka luokittelivat oikein 14/14 testiviestiä. Joukossa oli kirjoitusvirheitä, puhekieltä ja kohteliaaksi naamioituja koodipyyntöjä.

Mitä Jevin käytössä pitää varoa?

Useimmat virheet syntyvät kysymyksen muotoilusta, eivät mallista. Sama periaate kuin kielimallien ohjeiden kirjoittamisessa pätee: tarkka ehto toimii paremmin kuin yleinen pyyntö. Nämä kannattaa tietää ennen käyttöönottoa:

Mihin Jev sopii yrityksessä?

Jev sopii jokaiseen kohtaan, jossa ohjelma tarvitsee nopean päätöksen tekstistä ja jossa kielimallia on tähän asti käytetty pelkkään luokitteluun. Hyvä nyrkkisääntö: jos kielimallin vastauksesta luetaan vain yksi sana tai luku, Jev tekee saman nopeammin ja halvemmalla.

Jev ei sovi tehtäviin, joissa tarvitaan kirjoitettu vastaus, monivaiheista päättelyä tai laskentaa. Niissä kielimalli on edelleen oikea työkalu, ja Jev toimii sen rinnalla päättämässä, milloin kielimallia tarvitaan. Jos mietit, missä yrityksesi prosesseissa tällainen työnjako toisi säästöä, kerromme työtavastamme tekoälykonsultoinnin sivulla, ja agenttien kokonaiskustannuksia vertailemme AI-agentin hintaoppaassa.