Miten neuroverkko oppii?
Verkolle syötetään esimerkki ja katsotaan, kuinka kaukana sen vastaus on oikeasta. Virhe lasketaan ja jokaista painoa nykäistään hieman suuntaan, joka pienentää virhettä. Tämä toistetaan miljoonia kertoja. Lopputuloksena painot koodaavat säännönmukaisuudet, joita datassa oli, ilman että kukaan kirjoitti yhtäkään sääntöä. Suurissa kielimalleissa painoja on satoja miljardeja, ja koulutus maksaa kymmeniä tai satoja miljoonia euroja.
Ajatteleeko neuroverkko kuten aivot?
Ei. Yhteys aivoihin on lähinnä historiallinen vertauskuva 1950-luvulta, jolloin ensimmäiset perseptronit kehitettiin. Nykyinen neuroverkko on matematiikkaa: matriisikertolaskua ja yksinkertaisia funktioita valtavassa mittakaavassa. Tämä on hyvä muistaa, kun arvioi väitteitä tekoälyn tietoisuudesta: kielimalli ennustaa todennäköisintä jatkoa tekstille, eikä sillä ole kokemusta, tavoitteita tai ymmärrystä sanan inhimillisessä merkityksessä.